Hola, soy Cesar


Ingeniero de ML y de Datos dedicado al desarrollo, investigación y el análisis predictivo. Me apasiona el reto de estructurar datos complejos y diseñar arquitecturas inteligentes que aporten valor real.
Soy un ávido lector y amante de la música. Disfruto explorando la gastronomía y viajando para conocer nuevas culturas y perspectivas.
Experiencia laboral
He trabajado en proyectos de software que van desde aplicaciones web hasta sistemas embebidos, siempre buscando soluciones eficientes.
Apasionado por el código limpio y la mejora continua.
Trayectoria
Ingeniero de software Practicante
División de Estudios de Posgrado en Investigación | Instituto Tecnológico de León
Enero 2023 - diciembre 2023
Desarrollé una aplicación web para la evaluación continua de estado cognitivo de adultos mayores.
Master en Ciencias
Instituto Tecnológico de León
2024 - 2026
Investigación en inteligencia artificial aplicada a sistemas distribuidos y arquitecturas basadas en microservicios.
Research Data Engineer
Université de Moncton, NB, Canadá
Septiembre 2025 - Enero 2026
Arquitecté un pipeline de datos IoT end-to-end. Implementé la ingesta de datos en tiempo real mediante Python y WebSockets, y optimicé el almacenamiento de series de tiempo en TimescaleDB para soportar modelos predictivos en el borde.
Proyectos destacados que reflejan mi pasión por el software
Proyectos
Muestra de trabajos que reflejan mi experiencia.
Sistema de Adquisición de Datos en Tiempo Real
Diseño y desarrollo de una solución end-to-end para la captura de datos de sensores móviles durante mi estancia de investigación en la Université de Moncton. El sistema permite la transmisión de alta frecuencia vía WebSockets hacia un backend en Python, almacenando series de tiempo en TimescaleDB para su posterior análisis con modelos de Machine Learning.
Arquitectura IoT Escalable basada en Microservicios con Despliegue Automatizado
Solución de monitoreo inteligente enfocada en espacios monoambientes diseñada para ser robusta y fácil de desplegar. Gracias al uso de contenedores Docker, el sistema ofrece una instalación simplificada y modularidad total. Integra adquisición de datos y predicción en tiempo real sobre hardware accesible (Raspberry Pi), demostrando que es posible tener alto rendimiento a bajo coste.
Contacto
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Teléfono
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